torch.nn.Parameter(Tensor data, bool requires_grad)

torch.nn.Parameter继承torch.Tensor类，其功能为将不可训练的Tensor类参数转化为可训练的Parameter类参数，并将这个参数绑定到module中，成为module中可训练的参数。

输入包括：

1. data为传入Tensor类型参数。
2. requires_grad为是否训练。 True表示可训练，False表示不可训练，默认值为True。

它与torch.Tensor的区别就是nn.Parameter会自动被认为是module的可训练参数，即加入到parameter()这个迭代器中去；而module中非nn.Parameter()的普通Tensor是不在parameter()中的。

注意，nn.Parameter的对象的requires_grad属性的默认值是True，即是可被训练的，这与torch.Tensor对象的默认值相反。

在nn.Module类中，pytorch也是使用nn.Parameter来对每一个module的参数进行初始化的。